Jake Elwes

Machine Learning Porn, 2016
Video, 12 min
Courtesy of the artist

Jake Elwes präsentiert das Video Machine learning porn, welches vollständig durch ein Convolutional Neural Network synthetisch hergestellt wurde. Das Netzwerk wurde mit Datenbanken pornografischer Inhalte und Bilder trainiert. Die Trainingssets stammten von Yahoo und dienten dazu, pornografisches Material aus den Suchergebnissen auszusondern. Machine Learning Porn basiert auf dem umgekehrten Ablauf des Algorithmus (Backpropagation), der jene Bilder generiert, die vom Algorithmus mit hoher Wahrscheinlichkeit als pornografisch eingestuft werden. Im Verlauf des Videos erkennt man Bildsequenzen, die das menschliche Auge andeutungsweise an pornografische Inhalte erinnern. Dieser Kontext, der die Wahrnehmung der Bilder bedingt, steht der Maschine nicht zur Verfügung. Welchen Bezug also haben Algorithmen zum Gegenstand ihrer Berechnung, wenn sie die körperliche Dimension von Sexualität nicht kennen? In der Robotik ist die Auffassung verbreitet, dass eine allgemeine Künstliche Intelligenz nur in Verbindung mit einem eigenen Körper (Embodiment) möglich ist. Indem ein künstliches Wesen mit seinem Körper aktiv in die Welt agieren kann und dies wiederum Auswirkungen auf das Wesen selbst hat, könnte es zu einem umfassenderen Verständnis der Welt gelangen. Anders als in der Robotik definiert sich Künstliche Intelligenz durch den reinen Algorithmus und kann somit sein Bild von Welt allein über eine begriffliche Ebene herstellen. In dieser Hinsicht wird sich KI immer grundlegenden von der menschlichen Weise unterscheiden, Realität und Welt über seine sinnliche und leibliche Wahrnehmung zu begreifen.

Der in London lebende Medienkünstler Jake Elwes (*1993) studierte Freie Kunst an der Slade School of Art des University College of London (GB) und am School of the Art Institute Chicago (US). 2017 ist Elwes Teil der Bloomberg New Contemporaries. Die Organistation unterstützt aufstrebende KünstlerInnen in England.